資料・解説記事等
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二群比較のサンプルサイズ設計
- MMRM に対するサンプルサイズ設計
- 二群の生存関数の検定のサンプルサイズ設計 (年次生存割合から計算)
- 二群の生存関数の検定のサンプルサイズ設計 (MST から計算)
- 二群の生存関数の検定のサンプルサイズ設計 (MST+HR から計算)
- 二群の母平均の差の仮説検定に対するサンプルサイズ設計 (群間差から計算)
- 二群の母平均の差の仮説検定に対するサンプルサイズ設計 (二群の平均から計算)
- $2 \times 2$ 分割表のカイ二乗検定に対するサンプルサイズ設計
二群比較 (非劣性) のサンプルサイズ設計
- 非劣性仮説の log-rank 検定に対するサンプルサイズ設計 (年次生存割合から計算)
- 非劣性仮説の log-rank 検定に対するサンプルサイズ設計 (MST から計算)
- 非劣性仮説の log-rank 検定に対するサンプルサイズ設計 (MST+HR から計算)
- 二群の母平均の差の仮説検定に対するサンプルサイズ設計 (非劣性, 二群の平均から計算)
- $2 \times 2$ 分割表のリスク差のスコア検定に対するサンプルサイズ設計 (非劣性)
- $2 \times 2$ 分割表のリスク比のスコア検定に対するサンプルサイズ設計 (非劣性)
対応ありのサンプルサイズ設計
単群のサンプルサイズ設計
- 単群の生存関数の検定のサンプルサイズ設計 (年次生存割合から計算)
- 単群の生存関数の検定のサンプルサイズ設計 (MST から計算)
- 母平均の仮説検定 (一標本 $t$ 検定) に対するサンプルサイズ設計
- 二項確率の信頼区間に基づくサンプルサイズ設計
- 二項確率の仮説検定に基づくサンプルサイズ設計
- Simonの二段階デザインに基づくサンプルサイズ設計
特殊なデザインのサンプルサイズ設計
試験デザイン関連
二群比較の統計解析
研究関連メモ
資料
書籍の情報
SAS
グラフ
- Kaplan–Meier プロットに No. at risk などを追加する (SGPLOT)
- Kaplan–Meier プロットに No. at risk などを追加する (GPLOT)
- 箱ひげ図を重ねる
- 色々な形式で出力する
- 横軸が対数軸の棒グラフを作成する方法
- 任意の確率分布とヒストグラムの比較
- ODS Statement style オプションのリスト
統計解析
- 背景因子の集計を Excel 出力する SAS マクロ
- 不等分散下での母平均の対比較に対する多重性調整法 (Games-Howell, Tamhane's T2, Dunnett's T3)
- ハザード比に対する非劣性仮説の仮説検定の $P$ 値
- Cumulative Incidence Function (CIF) の推定について
- 任意の標本分位点を計算するマクロ
- 総当たり法によるモデル選択
- スコア関数ベクトル $= \mathbf{0}$ の解を求める方法
- Cox 比例ハザードモデルの overall goodness-of-fit
- ROC 曲線を用いたカットオフ値の計算
- MI Procedure の標準化操作について
データ操作・編集・その他
R
公開パッケージ情報
- pimeta Package
- ph2bayes Package
- mmcm Package
- RcmdrPlugin.KMggplot2 Package
- RcmdrPlugin.EstOR Package