Kengo Nagashima



発表資料

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  1. 前向き・後ろ向き研究 (データの特徴), 相対リスク (リスク比とオッズ比), 交絡因子のバランス (データの収集方法, マッチング, コントロールの選択など)
  2. $2 \times 2$ 表の検定と推定
  3. 各層で共通なオッズ比が 1 かどうかの検定
  4. 各層で共通なオッズ比の推定

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