ハザード比に対する非劣性仮説の仮説検定の $P$ 値

PHREG の estimate statement

ハザード比に対する比劣性仮説の評価を行う際、仮説検定の $P$ 値を自動で計算できるものはほとんどないと思われる。 SAS で計算したい場合は estimate statement を使うと比劣性仮説の仮説検定に対する $P$ 値を求められる。

  data example;
  call streaminit(160704);
  beta1 = -0.22;
  do i = 1 to 200;
    group = rand("Bernoulli", 0.5);
    time = rand("Exponential")/exp(group*beta1);
    if rand("Bernoulli", 0.1) then event = 0;
    else event = 1;
    output;
  end;
  run;

  proc phreg data = example;
    class group / param = ref ref = first;
    model time*event(0) = group / rl;
    * ln(1.3) = 0.26236426446;
    estimate group 1 / cl alpha = 0.025 testvalue = 0.26236426446 lower;
  run;
  

ただし、estimate statement は対数ハザード比に対する検定を想定されて作られているため、testvalue にはマージンの対数値を指定する必要がある。 Wald 検定のみに対応している。

履歴

• 2016/7/4 公開