Kengo Nagashima

Bayesian Data Analysis Chapter 2

資料について

某勉強会で発表した資料です。

発表資料

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  1. 交換可能性 (Exhangeability)
  2. 二項データに対する確率の推定 (p.33)
  3. データと事前情報の結合としての事後分布 (p.36)
  4. 事後推定の要約 (p.37)
  5. 情報事前分布 (p.39)
  6. 例: 前置胎盤時の女性胎児の出生確率の推定 (p.43)
  7. 母分散が既知の場合の正規分布の母平均の推定 (p.46)
  8. その他の1-パラメータモデル (p.49)
  9. 例: がん死亡率推定に対する情報事前分布と多重階層構造 (p.55)
  10. 無情報事前分布 (p.61)
  11. 練習問題 (p.67)
  12. ラプラス近似 (付録)

グラフの R スクリプト

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2.1-1.R, 2.2-1.R, 2.3-1.R, 2.3-2.R, 2.3-3.R, 2.5-1.R, 2.5-2.R, 2.5-2-fix.R, 2.5-3.R, 2.7-1.R, 2.7-2.R, 2.7-3.R, 2.8-1.R, Ex01.R, Ex03.R, Ex04.R, Ex09.R, Ex11.R, Ex23.R, Ap01.R, football.R, mapdata.R

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