Kengo Nagashima



略説

Kaplan–Meier 推定量に基づく単群の生存関数の検定について生存関数の極限分布に指数分布を想定した漸近分散に基づいて、サンプルサイズ設計を行う Web アプリです、JavaScript で作成しています。

設定する年次生存割合、登録期間、および追跡期間は全て または に揃えて入力してください (月で入力した場合と年で入力した場合は結果が少し異なることがあります)。

現状では、Kaplan–Meier 推定量をベースにした単群の生存関数の検定のサンプルサイズ設計については決定的な文献がないと思われます (いずれこの結果は論文化する予定です)。
そのため、本アプリは Fleming & Harrington (1991) の Example 6.3.1 を参考に実装しています。
理論的な背景については、Fleming & Harrington (1991) および Andersen, Borgan, Gill & Keiding (1993) をご参照ください。
また、累積ハザード関数に基づく方法 (対数変換) は、SWOG の One Sample Nonparametric Survival の結果とほとんど同じ結果になると思われます。 SWOG のサイトでサンプルサイズを計算した場合は対数変換に基づく信頼区間を用いることが望ましいでしょう。
なお、種々の研究結果をうけて SAS のデフォルトは二重対数変換になっており、本アプリも二重対数変換をデフォルトとしています。

アプリ

入力

計算結果

計算条件

参考文献

  1. Fleming TR, Harrington DP. Counting Processes and Survival Analysis. New York: Wiley, 1991, 236–237, Example 6.3.1.
  2. Andersen PK, Borgan Ø, Gill RD, Keiding N. Statistical Models Based on Counting Processes. New York: Springer-Verlag, 1993, 176–287, Section IV.1–3.

履歴

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