Kengo Nagashima



略説

母平均の仮説検定 (一標本 $t$ 検定) に対するサンプルサイズ設計を行う Web アプリです、JavaScript で作成しています。

非心 $t$ 分布にもとづく正確な方法を用いてサンプルサイズを求めています。

閾値平均 ($\mu_0$) は、仮説検定における帰無仮説に用いる値です。 期待平均 ($\mu$) は、予想される平均で、仮説検定における対立仮説に相当する値です。

アプリ

入力

計算結果

計算条件

参考文献

  1. O'Brien RG, Muller KE. Unified power analysis for $t$-tests through multivariate hypotheses, in Applied analysis of variance in behavioral science, ed. Edwards LK. New York: Marcel Dekker 1993:297–344.
  2. Lenth RV. Algorithm AS 243 — Cumulative distribution function of the non-central $t$ distribution. Applied Statistics 1989;38:185–189.
  3. Hill GW. Algorithm 396: Student's $t$-quantiles. Communications of the ACM 1970;13(10):619–620.
  4. Hill GW. Remark on Algorithm 396. ACM Transactions on Mathematical Software 1981;7:250–251.

履歴

To cite this page